| 基于遗传算法的神经-模糊减振控制方法 |
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| 引用本文： | 宁响亮,黄东阳,谭平,周福霖.基于遗传算法的神经-模糊减振控制方法[J].科学技术与工程,2008,8(8):2112-2118. |
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| 作者姓名： | 宁响亮 黄东阳 谭平 周福霖 |
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| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学深圳研究生院,深圳,518055
2. 广州大学广东省地震工程与应用技术重点实验室,广州,510405 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，高等学校博士学科点专项科研项目 |
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| 摘 要： | 针对复杂情况下模糊控制器难以获取经验规则的缺点,利用遗传算法来优化模糊控制器的规则,并采用一种权重和方法以实现多目标的优化控制.为了减少时滞对控制效果的影响,应用BP神经网络以预测模糊控制器的输入.基于76层风振Benehmark模型对提出的控制算法进行了计算仿真分析.结果表明神经-模糊控制(NN-FLC)方法在理想情况下与传统LQG控制算法控制效果相当;但在结构刚度不确定时,该方法具有较强的稳定性和鲁棒性,远优于LQG算法.
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| 关 键 词： | 模糊控制器 遗传算法 神经网络 控制规则 |
| 修稿时间： | 2008年1月7日 |
Vibration Reduction Method of Neural Network-Fuzzy Control Based on Genetic Algorithm |
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| NING Xiang-liang,HUANG Dong-yang,TAN Ping,ZHOU Fu-lin.Vibration Reduction Method of Neural Network-Fuzzy Control Based on Genetic Algorithm[J].Science Technology and Engineering,2008,8(8):2112-2118. |
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| Authors: | NING Xiang-liang HUANG Dong-yang TAN Ping ZHOU Fu-lin |
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| Keywords: | |
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