| 小波变换和BP神经网络在电力负荷预测中的应用 |
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| 引用本文： | 陈要武,王超.小波变换和BP神经网络在电力负荷预测中的应用[J].信息技术,2008,32(2):121-123. |
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| 作者姓名： | 陈要武 王超 |
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| 作者单位： | 1. 黑龙江省信用信息中心,哈尔滨,150001
2. 哈尔滨第二电业局,哈尔滨,150076 |
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| 摘 要： | 介绍了小波变换和BP神经网络理论,根据分析所用负荷数据的特点,采用两种理论结合的方法,对电力系统中长期负荷进行预测.通过仿真验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 电力系统 小波变换 BP神经网络 小波变换 神经网络 电力系统 负荷预测 应用 power load forecasting used BP neural network 有效性 仿真验证 中长期负荷 方法 理论结合 负荷数据 分析 网络理论 |
| 文章编号： | 1009-2552（2008）02-0121-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-10 |
| 修稿时间： | 2007年9月10日 |
The wavelet transform and BP neural network used in power load forecasting |
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| CHEN Yao-wu,WANG Chao.The wavelet transform and BP neural network used in power load forecasting[J].Information Technology,2008,32(2):121-123. |
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| Authors: | CHEN Yao-wu WANG Chao |
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| Institution: | CHEN Yao-wu1,WANG Chao2 (1.Heilongjiang Gredit Information Center,Harbin 150001,China,2.The Second Electricity Administration of Harbin,Harbin 150076,China) |
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| Abstract: | The wavelet transform and BP neural network were introduced in this paper. The two merhods are combined to forecast the mid-long term load of power systems based on the character of load data. Simulation results demonstrate that this method is efficient. |
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| Keywords: | power system wavelet transform BP neural network |
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