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一种新的声纹确认的片上系统
引用本文:毛鹏飞,刘加.一种新的声纹确认的片上系统[J].电声技术,2009,33(11):56-59.
作者姓名:毛鹏飞  刘加
作者单位:清华信息科学与技术国家实验室(筹)清华大学电子工程系,北京100084
基金项目:国家自然科学基金委员会与微软亚洲研究院联合资助项目,国家高技术研究发展计划(863计划)项目,国家高技术研究发展计划(863计划)项目,国家高技术研究发展计划(863计划)项目 
摘    要:实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统(SOC)。系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型(GMM—UBM)建模的说话人确认算法,采用了Mel倒谱系数(MFCC)作为说话人特征。此SOC系统不仅可进行声纹确认,而且包含说话人模型的训练,可实时更新说话人的人数和模型。系统的平均EER达到了0.0342。

关 键 词:声纹确认  GMM—UBM  片上系统

A New Design of Speaker Verification SOC
MAO Peng-fei,LIU Jia.A New Design of Speaker Verification SOC[J].Audio Engineering,2009,33(11):56-59.
Authors:MAO Peng-fei  LIU Jia
Institution:MAO Peng-fei,LIU Jia (Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology,Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:A text-independent,speaker verification system on a SOC(System On Chip) platform with low cost,low-power consumption and high performance is implemented.The system uses MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) features with a GMM-UBM(Gaussian Mixture Model-Universal Background Model) speaker model.The adaption of the speaker model is also implemented,so the number and model of the speaker can be updated.The EER of the SOC is 0.034 2 on average.
Keywords:GMM-UBM
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