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| 稳健统计学简介(下) | |
| 作者姓名： | 周蒂 王家华 |
| 摘 要： | (三)R估计值(Rank Estimates) R估计值即秩估计值,它是由双样本秩检验引伸而来的。首先用其它方法(如算术平均值、中位数等)给出Tn的初始值,再由下式构成第二样本可见Y是X的以Tn为中心的镜象。当X是对称分布且Tn是位置的最佳估计时,X与Y应当完全重合。将两样本混合后记x1,…,Xn在混合样本中的序数为R1,…,Rn,定义秩统计量为α(R1)被称为Ri的得分(Score),其选择应当使当Tn是位置的最佳估计时,Sn,n的值为零。例如,或均可满足这一要求。实际计算时,我们逐渐调节Tn的值,以使Sn,n逐渐减小。最小的Sn,n所对应的Tn即所求的R估计值。 对… |
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