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基于模糊校正的深度时序信息安全评估算法
引用本文:魏明桦,郑金贵.基于模糊校正的深度时序信息安全评估算法[J].河海大学学报(自然科学版),2018,46(5):464-470.
作者姓名:魏明桦  郑金贵
作者单位:福建农林大学作物科学学院;福州职业技术学院信息技术工程系
基金项目:福州市科技计划项目(2015-G-84)
摘    要:针对现有信息安全评估算法对多专家主观态度偏差的处理不足,并且传统时序机器学习模型无法应对时间段内偏差积累等问题,提出一种基于深度模糊校正的深度时序信息安全评估算法。该算法首先通过三角模糊函数构建专家模糊评估指标,并采用改进的加权DS证据推理校正指标,然后创建损失和可能性矩阵特征,最后使用深度时序网络评估信息安全。在MIT数据集上进行了仿真实验,实验分别分析了特征是否能够应对多专家冲突,以及评估算法的正确率,鲁棒性和时间效率等指标。实验结果表明,本文提出的算法拥有更强的模糊评价能力,对专家间的冲突意见处理能力更强,在时序上的信息安全评估更准确,鲁棒性更高,但是算法效率却得到了保持。

关 键 词:三角模糊函数  损失矩阵  可能性矩阵  加权DS证据推理  RNN-LSTM

An evaluation algorithm of information security based on fuzzy adjustment feature matrices and deep time sequence model
WEI Minghua and ZHENG Jingui.An evaluation algorithm of information security based on fuzzy adjustment feature matrices and deep time sequence model[J].Journal of Hohai University (Natural Sciences ),2018,46(5):464-470.
Authors:WEI Minghua and ZHENG Jingui
Institution:School of Crop Science and Technology, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350007, China; School of Information and Technology, Fuzhou Polytechnic, Fuzhou 350108, China and School of Crop Science and Technology, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350007, China
Abstract:
Keywords:triangle fuzzy function  loss matrix  possibility matrix  weight DS evidence  RNN-LSTM
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