CRM决策的序贯优化——以KDD98直邮决策为例 |
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引用本文: | 马少辉,李保珍,黄树成.CRM决策的序贯优化——以KDD98直邮决策为例[J].数理统计与管理,2012,31(2):307-315. |
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作者姓名: | 马少辉 李保珍 黄树成 |
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作者单位: | 1. 江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江,212003 2. 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(70871057);江苏省高校哲学社会科学基金(08SJD6300015) |
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摘 要: | 从多阶段、延迟回报的角度来看待CRM中的决策优化问题。以KDD98数据集为例,将邮寄序贯决策定义为一个部分可观察马尔可夫决策模型(POMDP)。提出了模型参数估计的EM算法并用MATLAB实现;用模型对数似然值、BIC统计量选择最佳模型;用向前一步预测对模型进行检验;用Incremental prune算法对模型求解。实证结果表明,POMDP模型可以很好的捕捉客户购买行为的动态变化,对客户的购买有很好的预测效果。在此基础上,说明了如何使用该模型以客户终生价值最大化为目标优化直邮策略。
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关 键 词: | 直邮营销 客户终生价值 部分可观察马尔可夫决策模型 序贯决策 |
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