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CRM决策的序贯优化——以KDD98直邮决策为例
引用本文:马少辉,李保珍,黄树成.CRM决策的序贯优化——以KDD98直邮决策为例[J].数理统计与管理,2012,31(2):307-315.
作者姓名:马少辉  李保珍  黄树成
作者单位:1. 江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江,212003
2. 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70871057);江苏省高校哲学社会科学基金(08SJD6300015)
摘    要:从多阶段、延迟回报的角度来看待CRM中的决策优化问题。以KDD98数据集为例,将邮寄序贯决策定义为一个部分可观察马尔可夫决策模型(POMDP)。提出了模型参数估计的EM算法并用MATLAB实现;用模型对数似然值、BIC统计量选择最佳模型;用向前一步预测对模型进行检验;用Incremental prune算法对模型求解。实证结果表明,POMDP模型可以很好的捕捉客户购买行为的动态变化,对客户的购买有很好的预测效果。在此基础上,说明了如何使用该模型以客户终生价值最大化为目标优化直邮策略。

关 键 词:直邮营销  客户终生价值  部分可观察马尔可夫决策模型  序贯决策
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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