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多波段和查找表预测值校正的高光谱图像压缩
引用本文:张海涛,曹博甫,刘万军.多波段和查找表预测值校正的高光谱图像压缩[J].激光与红外,2017,47(9):1181-1185.
作者姓名:张海涛  曹博甫  刘万军
作者单位:辽宁工程技术大学软件学院,辽宁 葫芦岛 125105
基金项目:国家自然科学基金项目(No.61172144)资助
摘    要:为了提高高光谱图像无损压缩的压缩比,提出了一种利用多波段图像和查找表预测值校正的高光谱图像无损压缩方法。首先,利用当前被压缩波段图像的前三个波段图像计算LAIS;然后对获取到的查找表预测值进行两次校正;最后求出预测残差,采用自适应算术编码方法进行编码。对该方法进行了理论分析和实验验证。结果表明,针对美国国家航空航天局提供的AVIRIS图像中的Moffett Field图像的不同区域和不同波段进行实验,所提出的方法比LAIS-LUT压缩比提高了0.09~0.34。

关 键 词:高光谱图像  无损压缩  预测方法  查找表  空间相关性  谱间相关性

Compression of hyperspectral images based on multi-band images and lookup table prediction correction
ZHANG Hai-tao,CAO Bo-fu,LIU Wan-jun.Compression of hyperspectral images based on multi-band images and lookup table prediction correction[J].Laser & Infrared,2017,47(9):1181-1185.
Authors:ZHANG Hai-tao  CAO Bo-fu  LIU Wan-jun
Abstract:
Keywords:hyperspectral image  lossless compression  prediction algorithm  lookup table  spatial correlation  spectral correlation
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