| 基于广义回归神经网络的风电机组性能预测模型及状态预警 |
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| 引用本文： | 崔恺,许宜菲,李雪松,杜亦航,李洋,马良玉,乔福宇,刘卫亮.基于广义回归神经网络的风电机组性能预测模型及状态预警[J].科学技术与工程,2020,20(32):13220-13228. |
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| 作者姓名： | 崔恺 许宜菲 李雪松 杜亦航 李洋 马良玉 乔福宇 刘卫亮 |
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| 作者单位： | 新天绿色能源股份有限公司,石家庄050051;华北电力大学自动化系,保定071003 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于广义回归神经网络（GRNN）的风力发电机组性能预测及异常状态预警方法。通过分析运行中影响风机主轴转速和发电功率的主要因素，确定了性能预测模型的输入和输出参数。运用SCADA系统的真实历史数据，采用广义回归神经网络（GRNN）建立了风电机组的性能预测模型，通过比较模型的预测精度对GRNN的平滑因子进行了优选。以此模型为基础，采用滑动数据窗方法实时计算风电机组转速和功率的残差评价指标，当评价指标连续超过预先设定的阈值时，则可判断风电机组状态异常。采用某实际风电机组若干历史故障发生前后的真实SCADA数据进行模拟，验证了方法的有效性。
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| 关 键 词： | 风电机组 性能预测模型 广义回归神经网络(GRNN) 运行状态监测 参数预警 |
| 收稿时间： | 2020/1/6 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/7/28 0:00:00 |
Wind Turbine Performance Prediction Model and Early Warning of Abnormal Condition Based on GRNN |
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| CUI Kai,XU Yi-fei,LI Xue-song,DU Yi-hang,LI Yang,QIAO Fu-yu,LIU Wei-liang.Wind Turbine Performance Prediction Model and Early Warning of Abnormal Condition Based on GRNN[J].Science Technology and Engineering,2020,20(32):13220-13228. |
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| Authors: | CUI Kai XU Yi-fei LI Xue-song DU Yi-hang LI Yang QIAO Fu-yu LIU Wei-liang |
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| Institution: | China Suntien Green Energy Co Ltd,China Suntien Green Energy Co Ltd,China Suntien Green Energy Co Ltd,China Suntien Green Energy Co Ltd,China Suntien Green Energy Co Ltd,,Department of Automation,North China Electric Power University,Department of Automation,North China Electric Power University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wind turbine generator performance prediction model GRNN operating condition monitoring fault warning |
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