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基于演化的信赖域方法
引用本文:钟守楠,蔡晓芬,钟良.基于演化的信赖域方法[J].武汉大学学报(理学版),2002,48(5):527-532.
作者姓名:钟守楠  蔡晓芬  钟良
作者单位:武汉大学,数学与统计学院,湖北,武汉430072
基金项目:国家自然科学基金 (70 1710 16),亚太运筹中心,中国科学院管理决策与信息系统开放研究室资助项目
摘    要:把全局搜索性能优良的演人算法与具有总体收敛性能的信赖域算法相颌合形成局部随机搜索与全局确定性搜索相结合的演变信赖域,经具有适应性广,收敛性能好和收敛速度快的特点,为解决复杂的非线性优化问题提供了一种有效算法,并证明了算法的收敛性。

关 键 词:演化信赖域方法  非线性优化问题  全局搜索性能  随机搜索性能  收敛性
文章编号:0253-9888(2002)05-0527-06
修稿时间:2002年4月2日

Trust Region Algorithms Based on Evolution
ZHONG Shou\|nan,CAI Xiao\|fen,ZHONG Liang.Trust Region Algorithms Based on Evolution[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2002,48(5):527-532.
Authors:ZHONG Shou\|nan  CAI Xiao\|fen  ZHONG Liang
Abstract:A hybrid searching method consists of trust region algorithms with global convergence and evolutionary method with random searching function in local field are established. It is an algorithm that is random searching in local field and deterministic searching in global field. In order to solve nonlinear function optimization problems, an effective algorithm is provided. It possesses the characteristic of extensive adaptability, good convergence and fast convergence rate. And the proof of its convergence is given.
Keywords:evolution  trust region  nonlinearity  optimization
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