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基于通量重构高阶算法的无矩阵预处理求解
引用本文:卢义,袁新.基于通量重构高阶算法的无矩阵预处理求解[J].工程热物理学报,2012(6):941-944.
作者姓名:卢义  袁新
作者单位:清华大学热科学与动力工程教育部重点实验室
基金项目:国家自然科学基金重点项目资助(No.51136003);国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(No.2007CB210108)
摘    要:基于通量重构形式的高阶算法,在保持间断Galerkin算法局部重构特性和非结构网格中任意高阶精度优点的同时,其计算量大大减小,且具有形式简单、灵活性高等特点。使用显式Runge-Kutta法,隐式非线性LU-SGS法,以及使用无矩阵预处理的广义极小残值法(generalized minimal residual,GMRES)进行求解,并使用p型多重网格在低阶次上光顺低频误差以加快求解。一至四阶精度结果显示使用p型多重网格对显式Runge-Kutta求解以及LU-SGS均具有明显的加速效果,而基于无矩阵预处理的GMRES解法具有更好的稳定性和更快的求解速度。本文提出的基于Gauss-Seidel迭代的无矩阵预处理方法,具有高效和稳定的特征,存储量大大小于ILU预处理。

关 键 词:通量修正  p型多重网格  GMRES  无矩阵预处理

Matrix-Free Preconditioning for High Order Flux-Reconstruction Method
LU Yi,YUAN Xin.Matrix-Free Preconditioning for High Order Flux-Reconstruction Method[J].Journal of Engineering Thermophysics,2012(6):941-944.
Authors:LU Yi  YUAN Xin
Institution:(Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering of Ministry of Education, Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:
Keywords:
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