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一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法
引用本文:武晓玥,郭宝龙,唐璐,李雷达. 一种新的基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪算法[J]. 光学学报, 2009, 29(8). DOI: 10.3788/AOS20092908.2147
作者姓名:武晓玥  郭宝龙  唐璐  李雷达
作者单位:西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所,陕西,西安,710071;中国矿业大学信息与电气工程学院,汀苏,徐州,221116
基金项目:国家863计划,国家自然科学基金(60572152;60802077)资助课题 
摘    要:提出了一种新的结合非下采样Contourlet变换(NSCT)和斯坦无偏风险估计(SURE)的自适应图像去噪方法.通过NSCT对含噪图像进行分解,根据斯坦无偏风险估计准则对分解后的噪声图像进行均方误差E估计,并依据得剑的E<,MS>构造线性自适应阚值方程,对含噪图像的每一个分解子带进行阈值去噪.对自适应阈值去噪后的图像分解子带进行重构.得到去噪图像.实验结果表明,该方法可以有效地消除标准图像和自然图像中的噪声,在去噪图像峰值信噪比(PSNR)和边缘保持性能上都优于已有算法.

关 键 词:图像处理  自适应图像去噪  非下采样Contourlet变换  斯坦无偏风险估计

A New Adaptive Image Denoising Method Based on The Nonsubsampled Contourlet Transform Algorithm
Wu Xiaoyue,Guo Baoiong,Tang Lu,Li Leida. A New Adaptive Image Denoising Method Based on The Nonsubsampled Contourlet Transform Algorithm[J]. Acta Optica Sinica, 2009, 29(8). DOI: 10.3788/AOS20092908.2147
Authors:Wu Xiaoyue  Guo Baoiong  Tang Lu  Li Leida
Abstract:
Keywords:
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