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基于聚类技术的股市基本趋势规律挖掘
引用本文:张杨,宋恒.基于聚类技术的股市基本趋势规律挖掘[J].数理统计与管理,2006,25(4):469-475.
作者姓名:张杨  宋恒
作者单位:1. 复旦大学经济学院,上海,200433
2. 空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038
摘    要:提出采用技术指标构造特征空间,在特征空间上用模糊核聚类算法寻找股市规律的股市技术分析方法。对1997年以来的沪深大盘指数进行了实证分析检验,识别出了市场基本趋势的演化规律,显示出该方法具有长期预测市场发展方向的能力。

关 键 词:股票  技术分析  聚类  长期预测
文章编号:1002-1566(2006)04-0469-07
收稿时间:2005-01-28
修稿时间:2005年1月28日

Search Rules of Essence Trends of Stocks Based on Clustering
ZHANG Yang,SONG Heng.Search Rules of Essence Trends of Stocks Based on Clustering[J].Application of Statistics and Management,2006,25(4):469-475.
Authors:ZHANG Yang  SONG Heng
Abstract:This paper presents a method of analyzing stocks by fuzzy core clustering in character space formed by techno-index.After Shanghai stock index and Shenzhen stock index since 1997 being analyzed,the method intelligent recognizes some rules of essence trends of stock markets and forecasts essence direction of stock markets,not only short-time but also long-time.
Keywords:stock  technical analysis  clustering  long-time forecast
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