首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于扩展卡尔曼滤波器的INS/WSN无偏紧组合方法(英文)
引用本文:徐元,陈熙源,李庆华. 基于扩展卡尔曼滤波器的INS/WSN无偏紧组合方法(英文)[J]. 中国惯性技术学报, 2012, 0(3): 292-295,299
作者姓名:徐元  陈熙源  李庆华
作者单位:1. 东南大学仪器科学与工程学院,南京210096
2. 东南大学微惯性仪表与先进导航技术教育部重点实验室,南京210096
3. 山东轻工业学院电气工程与自动化学院,济南250353
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)(2009CB724002);国家自然科学基金资助项目(50975049);高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20110092110039);江苏省“六大人才高峰”资助项目(2008143);江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX_0101)
摘    要:为了减少传统组合导航方法中舍去泰勒展开式的高次项对导航精度的影响,提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的INS/WSN无偏紧组合方法。这种方法采用INS在本地相对坐标系的位置和速度误差作为系统变量,观测方程中未知节点理想的位置和速度被INS测量得到的位置和速度与其预估误差的差值替代。仿真结果显示,本文提出的方法平均位置误差比松组合方法降低20%左右,平均速度误差比松组合方法降低80%左右。

关 键 词:惯性导航系统  无线传感器网络  紧组合  扩展卡尔曼滤波

Unbiased tightly-coupled INS/WSN integrated navigation based on extended Kalman filter
XU Yuan,CHEN Xi-yuan,LI Qing-hua. Unbiased tightly-coupled INS/WSN integrated navigation based on extended Kalman filter[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2012, 0(3): 292-295,299
Authors:XU Yuan  CHEN Xi-yuan  LI Qing-hua
Affiliation:1 (1.School of Instrument Science and Engineering,Southeast University,Nanjing 210096,China;2.Key Laboratory of Micro-Inertial Instrument and Advanced Navigation Technology Ministry of Education,Southeast University,Nanjing 210096,China;3.School of Electrical Engineering and Automation,Shandong Polytechnic University,Jinan 250353,China)
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号