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| 在BES实验中用神经元网络法鉴别e,μ,π | |
| 作者姓名： | 张子平 陈宏芳 叶树伟 赵家伟 |
| 作者单位： | 中国科技大学近代物理系 |
| 基金项目： | 中国科学院高能物理研究所开放实验室和国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 研究了两种不同的神经元网络法,BP网络和LVQ网络,对北京谱仪(BES)实验中e,μ,π粒子的鉴别,取得了较常规方法要好的结果.用于训练和检验的μ子样本来自宇宙线事例,e和π粒子则是由真实实验数据精选的,虽然样本本身具有非均匀的动量谱,但BP网络的检验结果给出的粒子选择效率在整个动量区间却仍然具有相当均匀的分布,LVQ网络稍逊之.至少是在我们研究的这一课题中证明了BP网络的模式识别功能要优于LVQ网络. |
| 关 键 词： | BES实验 粒子鉴别 神经元网络法 |
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