α噪声环境下整体最小平均P-范数IIR自适应滤波算法

当无限冲激响应(IIR)系统输入和输出信号中都存在α稳定噪声干扰，传统的最小平均P-范数算法(LMP)的解会出现较大偏差，本文提出了一种自适应IIR滤波整体最小平均P-范数(IIR_TLMP)算法，算法中整体考虑输入和输出信号的α稳定噪声干扰，将最小化l_p范数Rayleigh商采用随机梯度法得到自适应IIR滤波方程。通过仿真首先考察了特征指数和步长因子等主要参数对TLMP算法性能的影响，最后分别在时不变和时变系统中，将TLMP算法与LMP算法的性能在进行了比较，结果显示TLMP有更快的收敛速度和更小的误差。