| 小波包熵和Fisher判别在近红外光谱法鉴别中药大黄真伪中的应用 |
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| 作者姓名： | 赵龙莲 张录达 李军会 杨帆 |
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| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100094;清华大学生物医学工程系,北京100084;中国农业大学理学院,北京,100094;中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 利用傅里叶变换近红外光谱仪采集了中药大黄的近红外漫反射光谱,提取光谱的主成分和小波包熵等特征信息,再以特征信息为依据,利用Fisher分类器对中药大黄的真伪进行了鉴别。通过比较得出：采用小波包熵特征信息建模和预测误判率比采用主成分低。用小波包熵进行特征提取和Fisher分类器相结合对中药大黄真伪进行鉴别,其建模集交叉验证的误判率为6.52%,预测集的误判率是2.04%,为中药大黄的近红外快速真伪鉴别提供了参考。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 小波包熵 Fisher分类器 中药大黄 |
| 文章编号： | 1000-0593(2008)04-0817-04 |
| 收稿时间： | 2006-11-02 |
| 修稿时间： | 2006-11-02 |
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