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融合PPI和基因表达数据的关键蛋白质识别方法
引用本文:李敏,张含会,费耀平.融合PPI和基因表达数据的关键蛋白质识别方法[J].中南大学学报(自然科学版),2013,44(3).
作者姓名:李敏  张含会  费耀平
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目,高等学校博士点专项基金资助项目,湖南省科技计划项目
摘    要:提出一种新的融合了基因表达数据和PPI网络的拓扑特性来识别关键蛋白质的中心性测度PeC.对于网络中的每一条边,PeC首先计算该边的聚集系数和该边相连的2个基因(蛋白质)共表达的皮尔逊相关系数,并在此基础上进一步计算出该边的权值.网络中每个节点的PeC值即为其所连接的所有边的权值之和.基于酵母PPI网络上的实验结果表明,PeC明显优于其他8种中心性拓扑参数DC,BC,CC,SC,EC,IC,LAC和SoECC;特别地,在预测的蛋白质数量不大于总数量的10%的情况下,PeC的预测准确率相对于SC,CC和EC提高20%以上.

关 键 词:关键蛋白质  蛋白质相互作用网络  基因表达  边聚集系数  皮尔逊相关系数

Essential protein discovery method based on integration of PPI and gene expression data
LI Min , ZHANG Hanhui , FEI Yaoping.Essential protein discovery method based on integration of PPI and gene expression data[J].Journal of Central South University:Science and Technology,2013,44(3).
Authors:LI Min  ZHANG Hanhui  FEI Yaoping
Abstract:
Keywords:
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