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SURF特征匹配中的分块加速方法研究
引用本文:乔勇军,谢晓方,李德栋,孙涛.SURF特征匹配中的分块加速方法研究[J].激光与红外,2011,41(6):691-696.
作者姓名:乔勇军  谢晓方  李德栋  孙涛
作者单位:海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台,264001
基金项目:装备维修改革专项基金资助
摘    要:针对高实时性要求中SURF(speeded up robust features)特征匹配算法速度偏慢的缺点,提出一种基于分块的加速方法,根据匹配中模板图像与搜索图像的大小对比关系,分别采用只对搜索图像分块的单分块方法与对模板图像与搜索图像都进行分块的双分块方法,其中单分块方法包括简单K分块、简单K+1分块、尺度K+1分块及模板尺寸与尺度自适应的分块方法;双分块方法包括单块匹配与多块匹配。针对不同的分块方法分析了其理论上的平均匹配时间,并通过实验进行了对比,结果证明分块方法能够在保证正确匹配的同时大幅提高匹配速度。

关 键 词:SURF  特征匹配  分块  加速

Research on the speed-up method of SURF feature matching by blocking
QIAO Yong-jun,XIE Xiao-fang,LI De-dong,SUN Tao.Research on the speed-up method of SURF feature matching by blocking[J].Laser & Infrared,2011,41(6):691-696.
Authors:QIAO Yong-jun  XIE Xiao-fang  LI De-dong  SUN Tao
Institution:Department of Ordnance Science and Technology,Naval Aeronautical and Astronautical University,Yantai 264001,China
Abstract:
Keywords:SURF  feature matching  blocking  speed-up
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