一种基于最短路径的视频摘要方法 |
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作者单位: | 合肥工业大学 智能制造技术研究院,安徽 合肥 230051;合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230601 |
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摘 要: | 以简短的内容概括原始视频,是对原始视频的浓缩或者总结。传统的视频摘要方法有基于聚类的方法,通过视频帧的局部或全局特征将视频帧分成多个有代表性的集群,在每个集群中提取关键帧,最后去除冗余生成摘要;也有基于图模型的方法,将视频帧作为顶点,连接顶点的边表示帧间的关系,通过图的模块化信息提取关键帧。文章将聚类方法和图模型的方法结合并优化,提出了一种新的基于最短路径算法的视频摘要方法(shortest path for video summary,SPVS)。SPVS方法将视频摘要问题转化为最短路径求解问题,路径上的帧即为关键帧,在数据集上的大量主客观实验结果都表明其具有良好的性能。
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关 键 词: | 视频摘要 聚类 图模型 最短路径 |
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