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一种基于核特征空间的鲁棒性高光谱异常探测方法
引用本文:赵锐,杜博,张良培. 一种基于核特征空间的鲁棒性高光谱异常探测方法[J]. 光子学报, 2014, 42(8): 883-890. DOI: 10.3788/gzxb20134208.0883
作者姓名:赵锐  杜博  张良培
作者单位:a. 武汉大学 测绘遥感信息工程国家重点实验室;
b. 武汉大学计算机学院, 武汉 430079
基金项目:国家重点基础研究发展计划(Nos. 2012CB719905, 2011CB707105);国家自然科学基金(No. 61102128);中国博士后科学基金(No. 211-180788)和湖北省自然科学基金(No. 2011CDB455)资助
摘    要:

关 键 词:异常探测  核空间理论  鲁棒分析  高光谱图像
收稿时间:2013-02-25

An Anomaly Detection Method for Hyperspectral Imagery in Kernel Feature Space Based on Robust Analysis
ZHAO Rui,DU Bo,ZHANG Liang-pei. An Anomaly Detection Method for Hyperspectral Imagery in Kernel Feature Space Based on Robust Analysis[J]. Acta Photonica Sinica, 2014, 42(8): 883-890. DOI: 10.3788/gzxb20134208.0883
Authors:ZHAO Rui  DU Bo  ZHANG Liang-pei
Affiliation:a. State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;
b. School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:
Keywords:Anomaly detection  Kernel feature space theory  Robust analysis  Hyperspectral imagery
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