| 采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测 |
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| 引用本文： | 赵春晖,李晓慧,田明华. 采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测[J]. 光子学报, 2014, 42(10): 1224-1230. DOI: 10.3788/gzxb20134210.1224 |
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| 作者姓名： | 赵春晖 李晓慧 田明华 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61077079)、教育部博士点计划基金(No.20102304110013)和黑龙江省自然科学基金重点项目(No.ZD201216)资助 |
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| 摘 要： |
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| 关 键 词： | 高光谱图像 异常检测 主成分量化 密度估计 期望最大聚类 |
| 收稿时间： | 2013-03-20 |
Hyperspectral Imaging Abnormal Target Detection Algorithm Using Principal Component Quantization and Density Estimation on EM Clustering |
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| ZHAO Chun-hui,LI Xiao-hui,TIAN Ming-hua. Hyperspectral Imaging Abnormal Target Detection Algorithm Using Principal Component Quantization and Density Estimation on EM Clustering[J]. Acta Photonica Sinica, 2014, 42(10): 1224-1230. DOI: 10.3788/gzxb20134210.1224 |
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| Authors: | ZHAO Chun-hui LI Xiao-hui TIAN Ming-hua |
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| Affiliation: | College of Information and Communication Engineering, Harbin Engineering University, Harbin 150001, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hyperspectral image Anomaly target detection Principal component quantization Density estimation Expectation maximization clustering |
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