首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于特征融合的手背静脉识别
引用本文:胡云朋,王志勇,李飞,杨晓苹,薛玉明. 基于特征融合的手背静脉识别[J]. 光子学报, 2014, 43(1): 110004. DOI: 10.3788/gzxb20144301.0110004
作者姓名:胡云朋  王志勇  李飞  杨晓苹  薛玉明
作者单位:天津理工大学 电子信息工程学院; 天津市薄膜电子与通信器件重点实验室, 天津 300384
基金项目:天津市科技支撑重点项目(No.12ZCZDGX02700)资助
摘    要:图像平移和旋转会降低手背静脉识别的准确性,针对该问题,本文提出了一种特征融合的手背静脉识别法.该方法充分考虑图像的细节特征和全局特征,首先选取图像中的交叉点和端点作为特征点,再从特征点中提取出图像匹配的基准点,计算基准点至特征点间的相对距离及基准点与特征点连线间相邻连线产生的夹角作为细节特征;然后利用不变矩方法提取图像特征作为全局特征;最后将两种图像特征融合,进行手背静脉识别.实验模拟结果表明,该方法可快速有效地实现手背静脉识别.

关 键 词:生物光学  静脉识别  特征融合  生物测量学  特征提取  基准点  算法  目标识别  矩方法
收稿时间:2013-05-07

Hand Vein Recognition Based on Feature Fusion
HU Yun-peng,WANG Zhi-yong,LI Fei,YANG Xiao-ping,XUE Yu-ming. Hand Vein Recognition Based on Feature Fusion[J]. Acta Photonica Sinica, 2014, 43(1): 110004. DOI: 10.3788/gzxb20144301.0110004
Authors:HU Yun-peng  WANG Zhi-yong  LI Fei  YANG Xiao-ping  XUE Yu-ming
Affiliation:School of Electronics Information Engineering; Tianjin Key Laboratory of Film Electronic and Communication Device, Tianjin University of Technology, Tianjin 300384, China
Abstract:
Keywords:Biological optics  Hand vein recognition  Feature fusion  Biometrics  Feature extraction  Reference point  Algorithm  Object recognition  Method of moments
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《光子学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《光子学报》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号