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基于扩展自适应融合算法的GILS进近系统研究
引用本文:于耕,宗平. 基于扩展自适应融合算法的GILS进近系统研究[J]. 应用声学, 2016, 24(2): 290-292
作者姓名:于耕  宗平
作者单位:沈阳航空航天大学,沈阳航空航天大学
基金项目:国家自然科学基金(U1433115);中航工业产学研协同创新专项(CXY2012SH16);中国航天科技集团公司卫星应用科研创新基金项目(2014_CXJJ-TX_12)
摘    要:本文通过研究飞机在低可见视程条件下的进近问题,力图充分利用全球卫星导航系统的能力,使机场在不需要更新陆基无线电导航系统的情况下从I类盲降标准提升到II类及以上的相同或可比拟的运行标准。通过对某航空公司飞行数据的分析,为提高飞机进场水平导航精度和空域利用率,提出了组合应用全球卫星导航系统GNSS( Global Navigation Satellite System)和仪表着陆系统ILS(Instrument Landing System)的进近体制模型,即为GILS(GNSS and ILS)进近系统。利用扩展自适应融合算法,将两种导航源的定位数据融合,通过数学建模,仿真模拟飞机进近航迹。仿真和实际验证试飞数据表明,该方案可有效提高飞机的水平导航精度和空域利用率,有潜力将CAT I标准提升为类CAT II水平。

关 键 词:GNSS;ILS;GILS进近系统;扩展自适应融合算法
收稿时间:2015-09-14
修稿时间:2015-10-08

Research on GILS Approach System Based on Extended Adaptive Fusion Algorithm
Yu Geng and Zong Ping. Research on GILS Approach System Based on Extended Adaptive Fusion Algorithm[J]. Applied Acoustics(China), 2016, 24(2): 290-292
Authors:Yu Geng and Zong Ping
Abstract:
Keywords:
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