| 基于BP神经网络的智能灯光控制系统的研究 |
| |
| 引用本文： | 王云亮,师庆琪.基于BP神经网络的智能灯光控制系统的研究[J].应用声学,2016,24(2):91-93. |
| |
| 作者姓名： | 王云亮 师庆琪 |
| |
| 作者单位： | 天津理工大学 自动化学院 天津市,天津理工大学 自动化学院 天津市 |
| |
| 摘 要： | 智能灯光控制系统是智能家居控制系统的重要组成部分。在分析了目前智能灯光控制系统缺陷与不足的基础上,提出了BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,将BP算法嵌入到智能灯光控制系统的数据处理模块,提高控制系统对于数据的处理能力。系统通过引入BP神经网络的自学习能力,改善了智能灯光控制系统智能化程度低的问题。通过实验分析,该系统能够提高智能灯光控制系统的智能性,给人们提供了一个舒适的居家灯光环境。同时,BP神经网络在智能灯光控制系统的应用,对于解决智能家居控制系统解决智能化程度低的问题也有一定的促进作用。
|
| 关 键 词： | 智能灯光控制系统 智能家居 BP神经网络 BP算法 自学习 |
| 收稿时间： | 2015/7/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/8/16 0:00:00 |
Research of Intelligent Lighting Control System Based on BP Neural Network |
| |
| Wang Yunliang and Shi Qingqi.Research of Intelligent Lighting Control System Based on BP Neural Network[J].Applied Acoustics,2016,24(2):91-93. |
| |
| Authors: | Wang Yunliang and Shi Qingqi |
| |
| Institution: | University of Technology of Tianjin, |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
| 点击此处可从《应用声学》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《应用声学》下载免费的PDF全文 |
|
