| 安第斯病毒抑制肽的优化设计 |
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| 引用本文： | 卢永忠,康道乐.安第斯病毒抑制肽的优化设计[J].化学通报,2016,79(5):466-469. |
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| 作者姓名： | 卢永忠 康道乐 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学 化工学院,青岛科技大学 化工学院 |
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| 摘 要： | 安第斯病毒是汉坦病毒的一种,能引起汉坦病毒肺综合征,严重威胁人类的健康和生命安全,但目前尚缺乏有效的治疗办法,病毒抑制肽具有潜在的应用价值。本文利用多肽分子整体描述符,对一组安第斯病毒抑制肽进行定量构效关系(QSAR)研究,建立模型;并以模型为指导对多肽进行优化设计,以进一步提高其活性。结果表明,基于遗传算法-偏最小二乘算法建立的QSAR模型显示了较好的预测能力(R20.80,Q2ext0.58);依据模型设计出一组具有较高预测活性的多肽,为高活性抗病毒多肽的合成和实验验证打下了基础。
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| 关 键 词： | 安第斯病毒 病毒抑制肽 定量构效关系研究 遗传算法 偏最小二乘法 |
| 收稿时间： | 2015/4/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2015/7/18 0:00:00 |
Optimization on Andes Virus Inhibitory Peptides |
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| Lu Yong-zhong and Kang Dao-le.Optimization on Andes Virus Inhibitory Peptides[J].Chemistry,2016,79(5):466-469. |
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| Authors: | Lu Yong-zhong and Kang Dao-le |
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| Institution: | College of Chemical Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Qingdao,266042,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Andes virus Inhibitory peptide Quantitative structure-activity relationships Genetic algorithm Partial least squares |
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