| 基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测 |
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| 引用本文： | 张立保,李浩. 基于双阈值视觉注意模型的图像关注焦点检测[J]. 强激光与粒子束, 2011, 23(3). DOI: 10.3788/HPLPB20112303.0617 |
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| 作者姓名： | 张立保 李浩 |
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| 作者单位： | 1. 北京师范大学 信息科学与技术学院， 北京 100875；2． 北京师范大学 遥感科学国家重点实验室， 北京 100875 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，中国科学院遥感应用研究所、北京师范大学遥感科学国家重点实验室开放基金项目 |
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| 摘 要： | 图像关注焦点（FOA）检测是基于人眼视觉关注模型的图像感兴趣区提取的关键技术。为了更加精确、合理地搜索图像关注焦点，提出一种基于双阈值视觉关注模型的FOA检测算法。算法首先提取图像的亮度、颜色、方向和离散矩变换（DMT）特征，生成各个特征对应的特征图；然后将各特征图合并为一张包含多种特征的显著图；最后根据显著图的灰度直方图建立静态阈值与动态阈值，确定图像关注焦点的位置与数量。实验结果表明：新算法在图像关注焦点检测的准确性上较Itti模型有更为优秀的表现，更符合人眼视觉的关注习惯。
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| 关 键 词： | 图像处理 感兴趣区 视觉注意 关注焦点 双阈值 |
| 收稿时间： | 1900-01-01; |
Image focus-of-attention detection based on double threshold visual attention model |
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| Zhang Libao,Li Hao. Image focus-of-attention detection based on double threshold visual attention model[J]. High Power Laser and Particle Beams, 2011, 23(3). DOI: 10.3788/HPLPB20112303.0617 |
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| Authors: | Zhang Libao Li Hao |
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| Affiliation: | 1. College of Information Science and Technology, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Beijing Normal University, Beijing 100875， China |
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| Abstract: | Image focus-of-attention detection is the key technology of image region-of-interest extraction based on human visual attention model.A new image focus-of-attention detection algorithm is proposed based on double-threshold visual attention model.First,the intensity,colors,orientations and the center moments of discrete moment transform are extracted to generate the conspicuity maps for each feature.Second,the conspicuity maps are combined to get a saliency map.Finally,according to the gray-scale histogram o... |
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| Keywords: | image processing region of interest visual attention focus of attention double-threshold |
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