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基于径向基函数神经网络的未知模型混沌系统控制
作者姓名:刘丁  任海鹏  孔志强
作者单位:西安理工大学自动化与信息工程学院, 西安 710048
摘    要:基于径向基函数神经网络的智能方法对混沌进行控制-该方法不需要被控混沌系统的解析模型,控制的目标可以为周期轨道,也可以为连续变化的目标函数,在模型参数发生摄动和存在测量噪声情况下,控制仍然有效-研究了神经网络误差对控制精度的影响,并给出相关的定理及证明-针对Logistic映射和Henon吸引子的仿真结果,表明了此方法的有效性和可行性- 关键词: 混沌控制 径向基函数神经网络 参数摄动 测量噪声

关 键 词:混沌控制  径向基函数神经网络  参数摄动  测量噪声
收稿时间:2002-06-27
修稿时间:2002-06-27
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