一种基于最小偏差的联系数多属性决策方法

针对属性权重和决策矩阵均为区间数的多属性决策问题,提出了一种基于最小偏差的联系数排序方法.构建了一个区间数上下界偏差函数,并根据偏差越小越好的原则将区间数权重转化为确定性的权重向量.将区间决策矩阵转化成联系数决策矩阵,求出满意度最高的联系数,再根据各个方案与最高满意度的比较得出差异度,进而排序.并通过例证说明该方法的可行性与合理性.