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基于DM6437的人眼检测算法的设计与实现
引用本文:徐斌,王元庆,纪圣谋,陈毅煌,高琴.基于DM6437的人眼检测算法的设计与实现[J].光电子技术,2014,34(2):106.
作者姓名:徐斌  王元庆  纪圣谋  陈毅煌  高琴
作者单位:徐斌:南京大学 电子科学与工程学院, 南京 210046
王元庆:南京大学 电子科学与工程学院, 南京 210046
纪圣谋:南京大学 电子科学与工程学院, 南京 210046
陈毅煌:南京大学 电子科学与工程学院, 南京 210046
高琴:南京大学 电子科学与工程学院, 南京 210046
摘    要:采用Adaboost人脸检测算法,对输入样本进行Haar特征提取,从中选择出甄别效率最高的Haar特征,然后将训练得到的Haar特征转换为弱分类器,进一步将弱分类器组合成强分类器,通过肤色确定候选点,然后用强分类器进行人脸的检测,进一步利用混合投影峰分析检测人眼的位置。通过C++实现了该算法,完成了人脸检测算法的DSP程序移植。实验结果表明,该DSP系统可以有效的实现人眼检测。

关 键 词:肤色  人脸检测  Adaboost  混合投影峰分析
收稿时间:2014/1/18

Design and Implementation of Adaboost Eye Detection Based on DM6437
Abstract:
Keywords:skin color  face detection  adaboost  hybrid projection peak analysis
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