|
|||||
|
|
| 菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立 | |
| 引用本文： | 胡超,白史且,张玉,鄢家俊,游明鸿,李达旭,白玲,张劲.菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立[J].光谱学与光谱分析,2014,34(8):2085. |
| 作者姓名： | 胡超 白史且 张玉 鄢家俊 游明鸿 李达旭 白玲 张劲 |
| 作者单位： | 胡超:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731西南民族大学青藏高原研究院, 四川 成都610041 白史且:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731西南民族大学青藏高原研究院, 四川 成都610041 张玉:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731 鄢家俊:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731 游明鸿:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731 李达旭:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731 白玲:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731 张劲:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731 |
| 基金项目： | 四川省科技厅应用基础项目(2013JY0111)和“十二五”牧草育种攻关项目(2011NZ0098-11)资助 |
| 摘 要： | 菊苣(Cichorium intybus L.)是一种新型的高产优质饲用牧草,具有极大的推广利用价值。体外干物质消化率(in vitro dry matter digestibility,IVDMD)是评价饲草营养价值的重要指标之一。建立菊苣体外干物质消化率的NIRS定量分析模型的研究,采集了72个品种、不同基因型、不同生长发育时期的204个菊苣地上部分为样品,应用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术,通过采用不同的回归算法,比较不同的光谱范围和光谱预处理方法,建立了8个菊苣体外干物质消化率(IVDMD)的近红外漫反射光谱校正模型,从中选出最佳参数的校正模型。其校正决定系数(R2cal)和外部验证决定系数(R2val)分别为0.953 17和0.904 55,校正标准差(RMSEC)和预测标准差(RMSEP)分别为1.977 99%和2.008 82%,预测值与化学值间的相关系数(r)达0.951 08。结果表明,利用近红外漫反射光谱法来测定菊苣体外干物质消化率(IVDMD)是可行的,可为菊苣体外干物质消化率(IVDMD)的测定提供快速的分析测定方法。 |
| 关 键 词： | 菊苣 近红外漫反射光谱 体外干物质消化率 校正模型 |
| 收稿时间： | 2013/10/9 |
Near-Infrared Reflectance Spectroscopy Analytic Model Established for the IVDMD of Cichorium intybus L |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | Cichorium intybus L Near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS) in vitro dry matter digestibility(IVDMD) Calibration model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |