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菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立
引用本文:胡超,白史且,张玉,鄢家俊,游明鸿,李达旭,白玲,张劲.菊苣体外干物质消化率近红外分析模型的建立[J].光谱学与光谱分析,2014,34(8):2085.
作者姓名:胡超  白史且  张玉  鄢家俊  游明鸿  李达旭  白玲  张劲
作者单位:胡超:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731西南民族大学青藏高原研究院, 四川 成都610041
白史且:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731西南民族大学青藏高原研究院, 四川 成都610041
张玉:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731
鄢家俊:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731
游明鸿:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731
李达旭:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731
白玲:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731
张劲:四川省草原科学研究院, 四川 成都611731
基金项目:四川省科技厅应用基础项目(2013JY0111)和“十二五”牧草育种攻关项目(2011NZ0098-11)资助
摘    要:菊苣(Cichorium intybus L.)是一种新型的高产优质饲用牧草,具有极大的推广利用价值。体外干物质消化率(in vitro dry matter digestibility,IVDMD)是评价饲草营养价值的重要指标之一。建立菊苣体外干物质消化率的NIRS定量分析模型的研究,采集了72个品种、不同基因型、不同生长发育时期的204个菊苣地上部分为样品,应用傅里叶变换近红外漫反射光谱技术,通过采用不同的回归算法,比较不同的光谱范围和光谱预处理方法,建立了8个菊苣体外干物质消化率(IVDMD)的近红外漫反射光谱校正模型,从中选出最佳参数的校正模型。其校正决定系数(R2cal)和外部验证决定系数(R2val)分别为0.953 17和0.904 55,校正标准差(RMSEC)和预测标准差(RMSEP)分别为1.977 99%和2.008 82%,预测值与化学值间的相关系数(r)达0.951 08。结果表明,利用近红外漫反射光谱法来测定菊苣体外干物质消化率(IVDMD)是可行的,可为菊苣体外干物质消化率(IVDMD)的测定提供快速的分析测定方法。

关 键 词:菊苣  近红外漫反射光谱  体外干物质消化率  校正模型
收稿时间:2013/10/9

Near-Infrared Reflectance Spectroscopy Analytic Model Established for the IVDMD of Cichorium intybus L
Abstract:
Keywords:Cichorium intybus L    Near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS)  in vitro dry matter digestibility(IVDMD)  Calibration model
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