|
|||||
|
|
| 基于超像素与自回归模型的深度恢复 | |
| 引用本文： | 孙鑫,杨敬钰,姜斌,李坤.基于超像素与自回归模型的深度恢复[J].光电子技术,2014,34(2):121. |
| 作者姓名： | 孙鑫 杨敬钰 姜斌 李坤 |
| 作者单位： | 孙鑫:天津大学 电子信息工程学院, 天津 300072 杨敬钰:天津大学 电子信息工程学院, 天津 300072 姜斌:天津大学 电子信息工程学院, 天津 300072 李坤:天津大学 计算机科学与技术学院, 天津 300072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61072062)资助项目 |
| 摘 要： | 提出基于超像素分割,并联合自回归模型的深度复原方法。首先对已获取的场景彩色图进行过分割,得到彩色图中每个像素的标号,然后构建基于已分割彩色图像指导的自回归模型:根据像素标号对自回归模型系数进行预测,通过优化预测系数差错来实现深度图恢复。实验表明,该算法不仅能有效恢复出深度图,而且在结构边缘细节处更加突出,优于目前主流的方法。 |
| 关 键 词： | 深度图恢复 超像素 自回归模型 系数预测 深度相机 |
| 收稿时间： | 2014/1/18 |
Depth Recovery Based on Super-pixels and a Color-guided Auto-regressive Model |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | Depth image recovery super-pixels AR model coefficients prediction depth camera 引言 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |