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指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验
引用本文:林金官,韦博成. 指数族广义非线性随机系数模型的变离差检验[J]. 数学物理学报(A辑), 2003, 23(5): 535-544
作者姓名:林金官  韦博成
作者单位:[1]东南大学数学系,南京210096 [2]江苏教育学院数学系,南京210013
基金项目:国家社会科学基金 ( 0 2 BTJ0 0 1),东南大学博士后基金资助项目
摘    要:指数族广义非线性随机系数模型是Smith &; Heitjan[10]和 Wei et al[11]所研究模型的推广。该文分别在模型离差 (dispersion) 的权不变和变异时,讨论了指数族 广义非线性随机系数模型的变离差的检验问题,得到了score检验统计量。并利用欧洲野兔数据,分别对正态分布模型、Γ 分布模型和逆高斯分布模型说明检验方法的有效性。

关 键 词:指数族分布  非线性模型  随机系数  变离差  Score 函数  Score检验
文章编号:1003-3998(2003)05-535-10
修稿时间:2001-05-08

Testing for Varying Dispersion in Exponential Family Nonlinear Models with Random Coefficients
LIN Jin-Guan,WUIBo-Cheng. Testing for Varying Dispersion in Exponential Family Nonlinear Models with Random Coefficients[J]. Acta Mathematica Scientia, 2003, 23(5): 535-544
Authors:LIN Jin-Guan  WUIBo-Cheng
Abstract:Exponential family nonlinear models with random coeff icients are the extension of models studied by Smith &; Heitjan (1993) and Wei et al (1998). This paper dea ls with this type of models and discusses the tests of varying dispersion for constant and nonconstan t weights of dispersion respectively. Several score  test  statistics are obtain ed . European rabbit data (Ratkowsky (1983) are presented for normal, Γand inverse aussian nonlinear models respecti vely to illustrate the methodology.
Keywords:Exponential family distribution  Nonlinear models  Random coefficients  Varying dispersion  Score function  Score test statistics.
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