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| 基于共同空间模型的癫痫脑电检测预测的优劣 | |
| 引用本文： | 郑国正,陈李胜,张守文,徐翠萍,韩战钢.基于共同空间模型的癫痫脑电检测预测的优劣[J].北京师范大学学报(自然科学版),2013,49(4):430-437. |
| 作者姓名： | 郑国正 陈李胜 张守文 徐翠萍 韩战钢 |
| 作者单位： | 1. 上饶师范学院,334001,江西,上饶 2. 北京师范大学管理学院,100875,北京 3. 宣武医院,100054,北京 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
| 摘 要： | 从辅助临床诊断为出发点,对癫痫脑电波的数据进行分析,用统计模式识别的方法——共同空间模型,结合统计学习理论——支持向量机,对脑电波进行检测和分类,结果表明共同空间模型方法可以很好的区分正常和异常的脑电波.而且对于一些癫痫发作模式,能够找到发作之前的征兆脑电波,进行预测.最后,对该检测预测系统之优劣进行了讨论. |
| 关 键 词： | 癫痫 脑电波 共同空间模型 支持向量机 癫痫预测 |
DETECTION AND PREDICTION OF EPILEPTIC EEG BY COMMON SPATIAL PATTERNS |
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| ZHENG Guozheng,CHEN Lisheng,ZHANG Shouwen,XU Cuiping,HAN Zhangang.DETECTION AND PREDICTION OF EPILEPTIC EEG BY COMMON SPATIAL PATTERNS[J].Journal of Beijing Normal University(Natural Science),2013,49(4):430-437. | |
| Authors: | ZHENG Guozheng CHEN Lisheng ZHANG Shouwen XU Cuiping HAN Zhangang |
| Institution: | 1)Shangrao Normal University,334001,Shangrao,Jiangxi,China; 2)Department of Systems Science,Beijing Normal University,100875,Beijing,China; 3)Xuanwu Hospital,100054,Beijing,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | epilepsy electroencephalographs common spatial patterns support vector machine seizure prediction algorithms |
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