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汉语语音识别研究面临的一些科学问题
引用本文:杜利民,侯自强.汉语语音识别研究面临的一些科学问题[J].电子学报,1995,23(10):110-116,61.
作者姓名:杜利民  侯自强
作者单位:中国科学院声学研究所
摘    要:本文简述汉语语音自动识别从实验室技术过渡到实际商用技术所必须解决的一些科学问题,列举了汉语语音编码的结构特点和规则,强调(1)在汉语音节的声母、韵母层面上的语言模型对语音的识别很有帮助,也会提供文字语言和讲话语言的有用知识;(2)使用区别性导引特征和描述性均匀特征有助于加速语音识别的搜索速度,减少失配和改善对音位变体的细分,本文还着重讨论了在语音信号的声学处理环节提高语音识别鲁棒性的重要问题和途径,文中还提出了标注性学习、提示性猜测的逐步过渡的训练和自适应方法,用于汉语大词汇连续语音识别。

关 键 词:语音识别  语言模型  声学处理  特征提取  训练

Research Issues for Chinese Speech Recognition
Du Limin,Hou Ziqiang.Research Issues for Chinese Speech Recognition[J].Acta Electronica Sinica,1995,23(10):110-116,61.
Authors:Du Limin  Hou Ziqiang
Abstract:
Keywords:Speech recognition  Language model  Acoustic processing  Feature extraction  Training and adaptation  
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