| 基于平行因子分析法提高近红外无创血糖校正模型稳健性的研究 |
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| 引用本文： | 张婉洁,刘蓉,徐可欣.基于平行因子分析法提高近红外无创血糖校正模型稳健性的研究[J].化学学报,2013,71(9):1281-1286. |
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| 作者姓名： | 张婉洁 刘蓉 徐可欣 |
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| 作者单位： | 天津大学 精密测试技术及仪器国家重点实验室 天津 300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(Nos.60938002,30900275);国家863计划(No.2012AA022602)资助~~ |
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| 摘 要： | 采用近红外光谱进行无创血糖检测时, 样品背景变动造成的预测集样本与校正集样本量测体系不一致的问题是导致预测精度低的原因之一. 提出一种将母体背景作为变量引入回归建模中, 结合各个母体背景下的样本光谱信息构建三维光谱矩阵以提高校正模型稳健性的分析方法. 将平行因子分析(PARAFAC)与多元线性回归(MLR)相结合, 对人体三层皮肤模型的蒙特卡罗模拟实验和葡萄糖水溶液及其混合物的离体实验进行了验证. 实验结果表明, 与传统的单一母体背景所建立的偏最小二乘模型相比, 将母体背景作为建模元素采用PARAFAC-MLR法所建立的校正模型具有更好的预测能力和稳健性.
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| 关 键 词： | 近红外 平行因子分析 多元线性回归 蒙特卡罗 葡萄糖 背景 |
Enhanced Robustness of Calibration Models Using Parallel Factor (PARAFAC) Analysis with NIR Spectral Data for Non-invasive Blood Glucose Monitoring |
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| Zhang Wanjie;Liu Rong;Xu Kexin.Enhanced Robustness of Calibration Models Using Parallel Factor (PARAFAC) Analysis with NIR Spectral Data for Non-invasive Blood Glucose Monitoring[J].Acta Chimica Sinica,2013,71(9):1281-1286. |
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| Authors: | Zhang Wanjie;Liu Rong;Xu Kexin |
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| Institution: | State Key Laboratory of Precision Measuring Technology and Instruments, Tianjin University, Tianjin 300072 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | near-infrared spectroscopy parallel factor (PARAFAC) multivariate linear regression (MLR) Monte-Carlo glucose background |
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