MOOC视频学习行为大数据分析 |
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作者姓名: | 罗永 李建平 王晓 |
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作者单位: | 国防科技大学文理学院数学系,长沙410073;国防科技大学文理学院数学系,长沙410073;国防科技大学文理学院数学系,长沙410073 |
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基金项目: | 湖南省教育科学十三五规划课题;湖南省教学改革课题;高等学校大学教学研究;发展中心基金;湖南省研究生教学改革课题 |
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摘 要: | 分析了MOOC观看视频行为数据的特征和影响学习者持续观看视频的因素,以及MOOC最受欢迎视频时长的分析方法.研究结果表明MOOC观看视频行为数据具有稀疏性和低秩的特点,在MOOC观看视频行为数据中包含了大量无效的学习行为;影响学习者持续观看视频的因素很多,且相互独立,不存在主导因素.本研究对促进MOOC课程的建设和发展有积极的作用.
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关 键 词: | MOOC 学习行为分析 观看视频行为 稀疏 低秩 |
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