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MOOC视频学习行为大数据分析
作者姓名:罗永  李建平  王晓
作者单位:国防科技大学文理学院数学系,长沙410073;国防科技大学文理学院数学系,长沙410073;国防科技大学文理学院数学系,长沙410073
基金项目:湖南省教育科学十三五规划课题;湖南省教学改革课题;高等学校大学教学研究;发展中心基金;湖南省研究生教学改革课题
摘    要:分析了MOOC观看视频行为数据的特征和影响学习者持续观看视频的因素,以及MOOC最受欢迎视频时长的分析方法.研究结果表明MOOC观看视频行为数据具有稀疏性和低秩的特点,在MOOC观看视频行为数据中包含了大量无效的学习行为;影响学习者持续观看视频的因素很多,且相互独立,不存在主导因素.本研究对促进MOOC课程的建设和发展有积极的作用.

关 键 词:MOOC  学习行为分析  观看视频行为  稀疏  低秩
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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