| 基于云计算的并行K-means聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 谢雪莲,李兰友.基于云计算的并行K-means聚类算法研究[J].应用声学,2014,22(5):1510-1512. |
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| 作者姓名： | 谢雪莲 李兰友 |
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| 作者单位： | 南京工程学院 信息化建设与管理办公室,南京 211167 ;南京工程学院 信息化建设与管理办公室,南京 211167 |
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| 基金项目： | 南京工程学院校级科研重点基金(QKJA2011011);江苏省属高校自然科学基金(11KJB510005);国家自然科学基金(61104085)。 |
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| 摘 要： | 目前数据呈爆炸式增长,海量存储状态,给聚类研究带来了诸如计算复杂性和计算能力不足都很多问题；而云计算平台通过负载均衡,动态配置大量的虚拟计算资源,有效地突破了耗时耗能的瓶颈,在海量数据挖掘中体现出了其独特的优势；文章深入研究了基于云计算平台Hadoop的并行K-means算法,并结合MapReduce分布式计算模型,给出了算法设计的方法和策略,包括MapReduce处理的map、shuffle和Reduce 3个过程,仿真结果表明K-means并行算法的效率较高。
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| 关 键 词： | 云计算技术 Hadoop MapReduce K-means算法 |
| 收稿时间： | 2013/12/20 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/2/20 0:00:00 |
Research on Parallel K-means Algorithm Based on Cloud Computing Platform |
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| Xie Xuelian and Li Lanyou.Research on Parallel K-means Algorithm Based on Cloud Computing Platform[J].Applied Acoustics,2014,22(5):1510-1512. |
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| Authors: | Xie Xuelian and Li Lanyou |
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