| 云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度 |
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| 引用本文： | 何丹丹. 云环境下基于节能和负载均衡的混沌粒子群资源优化调度[J]. 应用声学, 2014, 22(5): 1626-1628,1631 |
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| 作者姓名： | 何丹丹 |
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| 作者单位： | 大连科技学院 信息科学系 ,辽宁 大连 116052 |
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| 摘 要： | 针对传统云计算资源调度方法仅关注任务的最大完成时间,没有考虑到节能和资源负载均衡的问题,提出了一种基于混沌粒子群算法实现云资源优化调度的方法；首先,定义了以节能和负载均衡为目标的多目标数学模型,然后设计了一组靠近最优Pareto 前沿的解作为初始种群,采用改进的粒子群算法来搜索最优调度方案,当最优解连续两代未发生变化时,通过混沌遍历法对粒子进行局部寻优,以加快获取全局最优解；在CloudSim仿真环境下结合Matlab工具进行实验,结果表明:文中方法负载均衡离差平均值为0.156,且较其它方法,具有较好的负载均衡能力和较低的能耗,具有很强的可行性。
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| 关 键 词： | 资源调度 粒子 云计算 混沌搜索 |
| 收稿时间： | 2013-11-27 |
| 修稿时间： | 2014-01-18 |
Chaos Particle Swarm Optimizing Scheduling Based on Power-aware and Load Balance in Cloud Computing |
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