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基于改进QPSO优化SVR的某电源组合故障预测研究
作者姓名:王成  杨森  孟晨  贾玺
作者单位:军械工程学院 导弹工程系,石家庄 050003;军械工程学院 导弹工程系,石家庄 050003;军械工程学院 导弹工程系,石家庄 050003;78618部队, 成都 062650
摘    要:针对电源组合的故障特点,提出了一种基于改进QPSO优化SVR的故障预测方法;文中首先对QPSO算法进行了介绍;然后对支持向量回归机(Support Vect or Regression,SVR)性能影响因素进行了分析,并给出了基于改进QPSO优化SVR参数的算法步骤;最后以制导雷达波束系统中的某电源组合为例进行了仿真分析,预测结果表明,同QPSO算法相比该预测方法误差更小,达到了预期效果。

关 键 词:QPSO  SVR  电源组合  故障预测
收稿时间:2013-12-20
修稿时间:2014-02-10
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