| 基于多聚合过程神经元的A380客舱内温度预测 |
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| 引用本文： | 张积洪,李兴旺.基于多聚合过程神经元的A380客舱内温度预测[J].应用声学,2014,22(12). |
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| 作者姓名： | 张积洪 李兴旺 |
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| 作者单位： | 中国民航大学 航空自动化学院,中国民航大学 航空自动化学院 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金(ZXH2012G005) 中国民用航空局科技基金项目（MHRD0609） |
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| 摘 要： | 对A380在机坪泊位期间客舱内部环境变化情况进行研究,分析影响A380舱内的热环境的主要因子并建立因子模型,采集大量A380机舱内的温度数据,通过分析建立了机舱内热环境预测模型。并在此模型基础上,采用多聚合过程神经元的BP神经网络,对机舱内热环境算子和历史数据进行非线性聚合、分析和学习,最终实现对机舱内的温度的变化进行准确预测,此模型将为舱内热环境控制算法的研究提供一个良好的平台。
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| 关 键 词： | A380 热环境 多聚合过程神经元 模型 BP 算子 |
| 收稿时间： | 5/4/2014 12:00:00 AM |
| 修稿时间： | 2014/6/11 0:00:00 |
Prediction of A380 cabinStemperatureSbased on multipleSpolymerization processSneurons |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | A380 thermal environment Multi-aggregation process neuron model BP operator |
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