改进的高速铁路安全状态协同监测数据处理方法研究 |
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作者姓名: | 王文韬 徐诚 |
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作者单位: | 北京交通大学 电气工程学院,国网浙江绍兴市上虞区供电公司 |
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基金项目: | 铁道部重点项目(2011Z001-D),轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题(RCS2009ZT003),中央高校基本科研业务费专项资金(2011YJS213,2012YJS113) |
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摘 要: | 将无线传感器网络协同感知方法,应用于高速铁路固定设施状态监测,具有诸多优势,而协同感知数据的处理方法尤为关键。数据融合方法是协同感知方法在数据处理层面的理想选择。在分布式融合场景下,改进的动态误差平方求权系数法,可以充分利用无线节点的存储能力,使得数据波动性减小、一致性增强;在集中式融合场景下,将求取权系数的相关矩阵法从标量推广至多维向量,使得多维向量数据的融合方法得到丰富。仿真实验表明,改进方法下数据准确性、稳定性均优于原有算法。同时,分析比较了选取不同距离函数指数对多维向量相关矩阵法的影响。
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关 键 词: | 多传感器 协同感知 数据融合 权系数 距离函数 |
收稿时间: | 2014-04-11 |
修稿时间: | 2014-05-03 |
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