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| 基于波动与扩散物理系统的机器学习 | |
| 作者姓名： | 陈江芷 杨晨温 任捷 |
| 摘 要： | 物理学在机器学习中的应用以及两者的交叉融合正引起广泛关注,尤其是在波动系统和扩散系统中.本文重点关注波动与扩散物理系统和机器学习之间的内在联系以及对机器学习算法和物理实现的推进作用,综述了波动系统和扩散系统中的机器学习研究,介绍了部分最新研究成果.文中首先讨论了监督学习的波动系统实现,包括神经网络的波动光学实现、量子搜... |
| 关 键 词： | 波动系统 扩散系统 机器学习 人工神经网络 |
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