|
|||||
|
|
| 基于自旋体系的量子机器学习实验进展 | |
| 作者姓名： | 田宇 林子栋 王翔宇 车良宇 鲁大为 |
| 摘 要： | 机器学习因其在模式识别等问题上的优势已经被广泛应用到各个研究领域,然而其运算能力在一定程度上受到经典计算机算力的制约.近年来,随着量子技术的高速发展,量子计算加速的机器学习在诸多量子体系中进行了初步实验验证,并在某些特定问题上展示出了超越经典算法的优势.本文主要介绍两类典型的自旋体系?核磁共振体系和金刚石氮空位色心体系... |
| 关 键 词： | 量子机器学习 自旋体系 核磁共振 氮空位色心 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |