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双层结构突触仿生忆阻器的时空信息传递及稳定性
作者姓名:朱玮  刘兰  文常保  李杰
摘    要:现有计算机体系架构下的神经网络难以对多任务复杂数据进行高效处理,成为制约人工智能技术发展的瓶颈之一,而人脑的并行运算方式具有高效率、低功耗和存算一体的特点,被视为打破传统冯·诺依曼计算体系最具潜力的运算体系.突触仿生器件是指从硬件层面上实现人脑神经拟态的器件,它可以模拟脑神经对信息的处理方式,即记忆和信息处理过...

关 键 词:双层结构忆阻器  神经网络  脉冲时间依赖突触可塑性  时空信号处理
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