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回归系数的Bayes估计与最小二乘估计的相对效率
引用本文:申淑霞,刘禄勤.回归系数的Bayes估计与最小二乘估计的相对效率[J].武汉大学学报(理学版),2003,49(1):6-10.
作者姓名:申淑霞  刘禄勤
作者单位:武汉大学,数学与统计学院,湖北,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金 (1 0 0 71 0 58 2 ),教育部高校骨干教师基金资助项目
摘    要:考察在错误指定在先验假定下的回归系数的Bayes估计(BE),并将其与最小二乘估计(LSE)进行比较,对BE与LSE的两种新的相对效率导出了它们的上下界。

关 键 词:回归系数  Bayes估计  最小二乘估计  错误先验假定  均方误差矩阵准则  相对效率  线性模型
文章编号:1671-8836(2003)01-0006-05

The Relative Efficiency of Bayes Estimator and LSE Estimator of Regression Coefficients
SHEN Shu\|xia,LIU Lu\|qin.The Relative Efficiency of Bayes Estimator and LSE Estimator of Regression Coefficients[J].JOurnal of Wuhan University:Natural Science Edition,2003,49(1):6-10.
Authors:SHEN Shu\|xia  LIU Lu\|qin
Abstract:We study Bayes estimator(BE) of regression coefficients under misspecified prior assumption and compare it with least square estimator(LSE).The upper and lower Bounds of two new relative efficiency are obtained.
Keywords:Bayes estimator  misspecified prior assumption  the mean square error matrix criterion  relative efficiency  
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