| 多尺度非参数化水平集的超声心动图分割 |
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| 引用本文： | 高燕华,刘玉欢,喻罡.多尺度非参数化水平集的超声心动图分割[J].西安交通大学学报,2013(2):53-57,96. |
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| 作者姓名： | 高燕华 刘玉欢 喻罡 |
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| 作者单位： | 西安交通大学第三附属医院;中南大学地球科学与信息物理学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(81000635) |
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| 摘 要： | 针对超声心动图噪声很大、提取目标区域边界不够平滑完整的问题,将非参数技术与水平集相结合,提出了多尺度非参数化的水平集图像分割方法。利用非局域均值滤波建立尺度空间,保护图像特征,在粗尺度预分割,然后在细尺度优化分割。采用Parzen窗技术对超声心动图的亮度分布进行统计建模,不需要先验假设,引入到水平集框架中,设计了非参数化水平集分割模型。分割实验证明:预分割结果和真实边界的平均绝对距离为2.162,优化后为0.710。该方法可以精确地自动提取感兴趣区域,在图像分割鲁棒性和精确性方面优于常规分割方法。
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| 关 键 词： | 图像分割 非局域均值滤波 水平集 非参数化 |
Multiscale Non-Parametric Level Set Segmentation of Ultrasound Echocardiography |
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| GAO Yanhua,LIU Yuhuan,YU Gang.Multiscale Non-Parametric Level Set Segmentation of Ultrasound Echocardiography[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2013(2):53-57,96. |
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| Authors: | GAO Yanhua LIU Yuhuan YU Gang |
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| Institution: | 1.Third Affiliated Hospital,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710068,China; 2.School of Geosciences and Info-Physics,Central South University,Changsha 410083,China) |
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