数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选 |
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引用本文: | 赵贵喜,刘永波,王岩,郑洪涛.数据场和K-Means算法融合的雷达信号分选[J].雷达科学与技术,2016,14(5):517-520. |
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作者姓名: | 赵贵喜 刘永波 王岩 郑洪涛 |
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作者单位: | 中国人民解放军93199部队 |
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基金项目: | “十二五”航空支撑计划(No.61901060203);航空基金项目(No.2014ZC07003) |
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摘 要: | 雷达辐射源信号分选是电子情报侦察的关键环节,其中未知雷达的信号分选一直是分选中的难题。针对传统K-Means聚类算法对初始聚类中心敏感、需要事先确定初始聚类数目的缺点,将数据场算法引入到雷达信号分选,并将其与K-Means聚类算法相结合,提出了一种融合算法,该算法不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知雷达信号。通过仿真实验验证所提出的融合算法分选准确率较高,为雷达信号分选提供了新的思路。
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关 键 词: | 雷达信号分选 数据场 K-Means聚类 算法融合 |
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