| 人工智能发现活性分子背景下天然药物化学教学的转型与发展* |
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| 引用本文： | 孙建博,李娜,陈莉.人工智能发现活性分子背景下天然药物化学教学的转型与发展*[J].化学教育,2022,43(24):79-84. |
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| 作者姓名： | 孙建博 李娜 陈莉 |
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| 作者单位： | 中国药科大学中药学院天然药物化学系 江苏南京 210009 |
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| 基金项目： | * 教育部天然药物化学课程虚拟教研室建设项目(课程教学类,NO. 256);中国药科大学课程改革及教材建设项目(2017XJYB06) |
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| 摘 要： | 人工智能(AI)在活性分子发现及药物筛选方面的应用日趋深入,革新了传统发现天然药物的方式,重构了药物发现及设计的格局。这就要求天然药物化学人才熟练掌握天然药物化学基础知识、具备多学科交叉分析问题能力以及培养和树立与时俱进的逻辑思维。为顺应人工智能时代发展要求,天然药物化学教学需要构建AI参与天然药物发现教学体系、提供AI参与天然药物发现的直观教学、筛选优秀网络教学资源引导学生自主学习,同时培养学生在AI参与天然药物发现中的思考能力。
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| 关 键 词： | 人工智能 天然药物化学 人才需求 教学改革 |
Reform and Development of Natural Medicinal Chemistry Teaching in the Context of Artificial Intelligence to Discover Active Molecules |
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| SUN Jian-Bo,LI Na,CHEN Li.Reform and Development of Natural Medicinal Chemistry Teaching in the Context of Artificial Intelligence to Discover Active Molecules[J].Journal of Chemical Education,2022,43(24):79-84. |
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| Authors: | SUN Jian-Bo LI Na CHEN Li |
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| Institution: | Department of Natural Medicinal Chemistry, School of Traditional Chinese Pharmacy, China Pharmaceutical University, Nanjing 210009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | artificial intelligence natural medicinal chemistry talent demand teaching reform |
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