| 基于BPNN/HMM神经网络的声学模型研究 |
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| 引用本文： | 李凡,吴军,黄刚.基于BPNN/HMM神经网络的声学模型研究[J].华中科技大学学报(自然科学版),2004,32(9):9-11. |
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| 作者姓名： | 李凡 吴军 黄刚 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家高性能计算基金资助项目 (0 0 30 3) |
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| 摘 要： | 研制了一种基于BP神经网络和隐马尔可夫模型(HMM)的混合声学模型，BP神经网络的主要功能是把失真语音特征矢量转换成纯净语音特征矢量，而删则对转换后的纯净语音特征矢量进行分类，从模型级补偿的方面来提高语音识别系统的鲁棒性．讨论了一种基于线性预测的MKCC语音特征提取方法，该方法把提取出的失真语音特征矢量作为神经网络的输入，从而实现了特征参数级去噪处理的目的．
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| 关 键 词： | BP神经网络 隐马尔可夫模型 BPNN/HMM混合声学模型 鲁棒性语音识别 语音特征参数 |
| 文章编号： | 1671-4512(2004)09-0009-03 |
| 修稿时间： | 2003年12月26 |
An acoustic model based on BPNN/HMM |
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| Li Fan Wu Jun Huang Gang Prof., College of Computer Sci. & Tech.,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan ,China..An acoustic model based on BPNN/HMM[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2004,32(9):9-11. |
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| Authors: | Li Fan Wu Jun Huang Gang Prof College of Computer Sci & Tech Huazhong Univ of Sci & Tech Wuhan China |
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| Institution: | Li Fan Wu Jun Huang Gang Prof., College of Computer Sci. & Tech.,Huazhong Univ. of Sci. & Tech.,Wuhan 430074,China. |
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| Abstract: | This paper proposed a hybrid acoustic model based on BP Neural Network (BPNN) and Hidden Markov Mode (HMM). The BPNN transformed the distorted speech feature vectors into those that corresponded to clear speech, and the HMM classified the transformed speech vectors. The model can improve the speech recognition system robustness at system model level. A new model was adopted based on LPCC and MFCC to extract robust speech parameters as the input data of BPNN. The method can suppress the noise in feature space. |
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| Keywords: | BP Neural Network Hidden Markov Model BPNN/HMM Hybrid Acoustic model robust speech recognition speech feature parameter |
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