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| 基于同时稀疏和低秩先验的多通道脑电波信号重建方法 | |
| 引用本文： | 封磊,陈俊宇,朱俊,莫晓晖.基于同时稀疏和低秩先验的多通道脑电波信号重建方法[J].南京理工大学学报(自然科学版),2021,45(3):326-331. |
| 作者姓名： | 封磊 陈俊宇 朱俊 莫晓晖 |
| 作者单位： | 金陵科技学院 计算机工程学院,江苏 南京211169 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;江苏省高等学校自然科学研究重大项目;国家科研启动基金 |
| 摘 要： | 该文提出了一种基于lq范数和截断加权Schatten-p范数(LQTWSP)的非凸优化模型,旨在准确挖掘多通道脑电波信号中固有的同时稀疏和低秩属性,并选择了一种有效的迭代方案求解非凸优化模型.通过实验验证该文LQTWSP方法的性能.将LQTWSP与基于内点法的SCLR(SCLR-I)、基于交替方向乘子法的SCLR(SC... |
| 关 键 词： | 压缩感知 同时稀疏 低秩先验 多通道脑电波 内点法 交替方向乘子法 同步正交匹配追踪 块稀疏贝叶斯学习 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |